Portfolio

๐Ÿ‘จโ€๐Ÿ’ป About me

  • name : ์œ ๊ฑด์šฑ
  • E-mail: gunwook0307@yonsei.ac.kr
  • ์‚ฌ์šฉ ๊ฐ€๋Šฅ ์–ธ์–ด: Python, R
  • ์—ฐ์„ธ๋Œ€ํ•™๊ต ์‘์šฉํ†ต๊ณ„ํ•™๊ณผ 4ํ•™๋…„
  • ์—ฐ์„ธ๋Œ€ํ•™๊ต ๋น…๋ฐ์ดํ„ฐ ๋™์•„๋ฆฌ YBIGTA 14๊ธฐ (2019.01 ~ ํ˜„์žฌ)
    • YBIGTA Design Team(2019.03~2019.12)
    • YBIGTA Engineering Team(2020.01 ~ ํ˜„์žฌ)
    • YBIGTA 15๊ธฐ ํ•™ํšŒ์žฅ
  • (์ฃผ)IMAS ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„ํŒ€(2019.10.26 ~ 2020.02.05)
    • LOF๋ฅผ ํ™œ์šฉํ•œ ์ž๋™ ๊ณ ์žฅ ์ง„๋‹จ
    • Driving score(์•ˆ์ „ ์šด์ „ ์ ์ˆ˜) ๊ตฌํ˜„
    • LSTM์„ ํ™œ์šฉํ•œ ๋ฏธ์…˜์˜ค์ผ ์˜จ๋„ ์˜ˆ์ธก
    • ์ฐจํŠธ๋กœ ์•Œ์•„๋ณด๋Š” ์ „๊ธฐ ์ž๋™์ฐจ

:octopus: Project

Dacon - ์›์ž๋ ฅ๋ฐœ์ „์†Œ ์ƒํƒœ ํŒ๋‹จ ๊ฒฝ์ง„๋Œ€ํšŒ

Python Machine Learning 12์œ„

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์•ˆ์ „ํ•œ ์›์ž๋ ฅ๋ฐœ์ „์„ ์œ„ํ•ด ํ•œ๊ตญ์ˆ˜๋ ฅ์›์ž๋ ฅ์—์„œ ์ œ๊ณตํ•œ ๋ชจ์˜ ์šด์ „ ๋ฐ ์‹ค์ œ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ๊ธฐ๋ฐ˜์œผ๋กœ ํ•˜๋Š” AI ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜ ๊ฐœ๋ฐœํ•˜๋Š” ๋Œ€ํšŒ

  • ๋‹ค์–‘ํ•œ ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹ ๊ธฐ๋ฒ•์œผ๋กœ ์›์ž๋ ฅ๋ฐœ์ „์†Œ์˜ ํŠน์ • ์ƒํƒœ๋ฅผ ํŒ๋‹จ

Dacon - ํ‡ด๊ทผ์‹œ๊ฐ„ ๋ฒ„์Šค์Šน์ฐจ์ธ์› ์˜ˆ์ธก ๊ฒฝ์ง„๋Œ€ํšŒ

Python Machine Learing

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์ œ์ฃผ๋„ ๋ฒ„์Šค์˜ ํšจ์œจ์ ์ธ ์šดํ–‰์„ ์œ„ํ•ด ํ‡ด๊ทผ์‹œ๊ฐ„ ์Šน์ฐจ์ธ์›์„ ์˜ˆ์ธกํ•˜๋Š” ๋ชจ๋ธ์„ ๋งŒ๋“œ๋Š” ๋Œ€ํšŒ

  • ์ œ์ฃผ๋„ ๊ด€๋ จ ๋ฐ์ดํ„ฐ ํฌ๋กค๋ง
  • ๋‹ค์–‘ํ•œ ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹ ๊ธฐ๋ฒ•์œผ๋กœ ํ‡ด๊ทผ์‹œ๊ฐ„ ์Šน์ฐจ์ธ์› ์˜ˆ์ธก ##

19-1ํ•™๊ธฐ YBIGTA Conference - ๊ฐ€์‚ฌ๋กœ ๋ถ„์„ํ•˜๋Š” ์‚ฌํšŒ

Python JavaScript Konlpy ์‹œ๊ฐํ™”

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์‹œ๋Œ€๋ณ„๋กœ ์œ ํ–‰ํ–ˆ๋˜ ๋…ธ๋ž˜์˜ ๊ฐ€์‚ฌ๋ฅผ ๋‹น์‹œ ์‹œ๋Œ€์ƒ๊ณผ ์—ฐ๊ด€์ง€์–ด ๋ถ„์„ํ•˜๊ณ  ์‹œ๊ฐํ™”ํ•œ ํ”„๋กœ์ ํŠธ

  • ๋ฒ…์Šค์—์„œ ๊ฐ€์‚ฌ ํฌ๋กค๋ง
  • ๋…ผ๋ฌธ ๋ฆฌ๋ทฐ๋ฅผ ํ†ตํ•ด TF-IDF์™€ H-P point ๊ตฌํ˜„
  • JavaScript๋ฅผ ํ†ตํ•ด ์›น์œผ๋กœ ์‹œ๊ฐํ™” ๊ฒฐ๊ณผ ์‹œ์—ฐ ##

19-2ํ•™๊ธฐ YBIGTA Conference - ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹ MBTI ์„ฑ๊ฒฉ ์˜ˆ์ธก

Python Deep Learning Pytorch KOBERT

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์ฃผ์–ด์ง„ ๊ธ€๋งŒ ๋ณด๊ณ  ์“ด ์‚ฌ๋žŒ์˜ ์„ฑ๊ฒฉ์„ ์˜ˆ์ธกํ•˜๋Š” ํ”„๋กœ์ ํŠธ

  • ๋„ค์ด๋ฒ„ MBTI & Health ์นดํŽ˜ ํฌ๋กค๋ง
  • Pytorch ๊ธฐ๋ฐ˜ KOBERT ์‚ฌ์šฉํ•ด์„œ ์–ด๋–ค MBTI๋ฅผ ๊ฐ€์ง€๊ณ  ์žˆ๋Š”์ง€ ์˜ˆ์ธก ##

์„œ์šธ์‹œ ๋น…๋ฐ์ดํ„ฐ ๊ณต๋ชจ์ „ - ์ตœ์ ์˜ ์ฒด์œก์‹œ์„ค ์ž…์ง€ ์„ ์ •

Python Machine Learning QGIS

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์„œ์šธ์‹œ ๊ณต๊ณต๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ๊ธฐ๋ฐ˜์œผ๋กœ ์ž์œ ์ฃผ์ œ๋กœ ๋ถ„์„ํ•˜๋Š” ๊ณต๋ชจ์ „

  • ์™ธ๋ถ€ ๋ฐ์ดํ„ฐ ํฌ๋กค๋ง
  • ๋น„์ง€๋„ ํ•™์Šต์„ ํ†ตํ•ด ์ตœ์ ์˜ ์ž…์ง€ ์„ ์ • (K-means Clustering) ##

๋Œ€์ „์‹œ ๋น…๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„ ๊ณต๋ชจ์ „ (์ง„ํ–‰์ค‘)

Python, QGIS

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๋Œ€์ „์‹œ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ํ™œ์šฉํ•ด์„œ ์ž์œ ์ฃผ์ œ๋กœ ๋ถ„์„ํ•˜๋Š” ๊ณต๋ชจ์ „ ##

์ฃผ๊ฐ„ ์Œ์›์ฐจํŠธ ์˜ˆ์ธก (์ง„ํ–‰์ค‘)

Python, R, Machine Learning

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์Œ์› ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ํ™œ์šฉํ•œ ์Œ์›์ˆœ์œ„ ์˜ˆ์ธก ํ”„๋กœ์ ํŠธ

  • ํ˜„์žฌ๋Š” ๋ฐ์ดํ„ฐ ํฌ๋กค๋ง ์ง„ํ–‰์ค‘
  • ์ถ”ํ›„์— ๋ชจ๋ธ๋ง์„ ํ†ตํ•ด ์˜ˆ์ธก ๋ชจ๋ธ ๋งŒ๋“ค ์˜ˆ์ • ##

KBO ์•ผ๊ตฌ์„ ์ˆ˜ ์—ฐ๋ด‰ ์˜ˆ์ธก (์ง„ํ–‰์ค‘)

Python Machine Learning

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STATIZ ๋ฐ์ดํ„ฐ ๊ธฐ๋ฐ˜์œผ๋กœ ์„ ์ˆ˜๋“ค์˜ ๋Šฅ๋ ฅ๋งŒ์œผ๋กœ ์—ฐ๋ด‰์„ ์˜ˆ์ธกํ•˜๋Š” ํ”„๋กœ์ ํŠธ

  • ํฌ๋กค๋ง ์ฝ”๋“œ ์ž‘์„ฑ ์™„๋ฃŒ
  • ๋ฐ์ดํ„ฐ EDA ์ง„ํ–‰์ค‘ ##

๐Ÿ“ Study

์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜ ๊ณต๋ถ€ ๋ฐ Coding Test ์ค€๋น„

Python algorithm

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ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋จธ์Šค์— ์žˆ๋Š” ๋ฌธ์ œ๋“ค์„ ๊ธฐ๋ฐ˜์œผ๋กœ ์ฝ”๋”ฉ ํ…Œ์ŠคํŠธ ๋Œ€๋น„ ๋ฐ ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜ ๊ณต๋ถ€ํ•œ ๋‚ด์šฉ ์ •๋ฆฌ

์ž๋ฃŒ๊ตฌ์กฐ์™€ ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜ ์ด๋ก 

Python ์ž๋ฃŒ๊ตฌ์กฐ algorithm

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ํŒŒ์ด์ฌ ์ž๋ฃŒ๊ตฌ์กฐ์™€ ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜: ๊ธฐ์ดˆ ํŠผํŠผ, ํ•ต์‹ฌ ์™์™, ์‹ค๋ ฅ ์‘ฅ์‘ฅ ์ž๋ฃŒ๊ตฌ์กฐ์™€ ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜ ์ด๋ก ์— ๋Œ€ํ•ด ํ•™์Šต ๋ฐ ์ •๋ฆฌ - ์ž๋ฃŒ๊ตฌ์กฐ ๊ณต๋ถ€ - ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜ ์ด๋ก  ๊ณต๋ถ€

Pyspark Study

Pyspark ๋ถ„์‚ฐ์ฒ˜๋ฆฌ YBIGTA ์ŠคํŒŒํฌ ์™„๋ฒฝ ๊ฐ€์ด๋“œ

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์ŠคํŒŒํฌ ์™„๋ฒฝ ๊ฐ€์ด๋“œ ์ŠคํŒŒํฌ ์ด๋ก ๊ณผ ์‹ค์Šต์— ๋Œ€ํ•ด ํ•™์Šต ๋ฐ ์ •๋ฆฌ - Pyspark - ๊ตฌ์กฐ์  API - RDD

_SQLStudy

MySQL MongoDB

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์ƒํ™œ์ฝ”๋”ฉ DataBase - MySQL๊ณผ SQL ์ฒซ๊ฑธ์Œ, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  MongoDB in Action ์—์„œ ๊ณต๋ถ€ํ•œ ๋‚ด์šฉ ์ •๋ฆฌ - MySQL - MongoDB ##

๐Ÿ“š Courses

ํ˜„์žฌ๊นŒ์ง€ ์ˆ˜๊ฐ•ํ•œ ๊ณผ๋ชฉ ๋ฆฌ์ŠคํŠธ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

  • ํ†ต๊ณ„ํ•™์ž…๋ฌธ
  • ์„ ํ˜•๋Œ€์ˆ˜
  • ํ†ต๊ณ„๋ฐฉ๋ฒ•๋ก 
  • ์ปดํ“จํ„ฐ์ž๋ฃŒ์ฒ˜๋ฆฌ
  • ํšŒ๊ท€๋ถ„์„
  • ์‹œ๊ณ„์—ด๋ถ„์„
  • ๊ธˆ์œต๋ฆฌ์Šคํฌ๊ด€๋ฆฌ์‹ค๋ฌด์™€ํ†ต๊ณ„ํ•™
  • ์ˆ˜๋ฆฌํ†ต๊ณ„ํ•™(1)
  • ์ˆ˜๋ฆฌํ†ต๊ณ„ํ•™(2)
  • AI๋น„์ฆˆ๋‹ˆ์Šค
  • ๋ฐ์ดํ„ฐ์‚ฌ์ด์–ธ์Šคํ‘œ๋ณธ์ถ”์ถœ์ด๋ก 
  • ๋ฐ์ดํ„ฐ์‚ฌ์ด์–ธ์Šค๋ฅผ์œ„ํ•œํ™•๋ฅ ๊ณผ์ •
  • ๋ฐ์ดํ„ฐ๋งˆ์ด๋‹(์ˆ˜๊ฐ•์ค‘)
  • ๋ฐ์ดํ„ฐ์‚ฌ์ด์–ธ์Šค(2):๋„คํŠธ์›Œํฌ๋ถ„์„(์ˆ˜๊ฐ•์ค‘)
  • ๋ฐ์ดํ„ฐ์‚ฌ์ด์–ธ์Šค์ž…๋ฌธ(์ˆ˜๊ฐ•์ค‘)
  • ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹(์ˆ˜๊ฐ•์ค‘)
  • ์ธ์‚ฌ๋น…๋ฐ์ดํ„ฐ๋ถ„์„๋ฒ•(์ˆ˜๊ฐ•์ค‘)
  • ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฒ ์ด์Šค์‹œ์Šคํ…œ(์ˆ˜๊ฐ•์ค‘)

๊ธด ๊ธ€ ์ฝ์–ด์ฃผ์…”์„œ ๊ฐ์‚ฌํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค! ๐Ÿ‘